关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：现货金)

• ·以太坊币钱包下载
• ·玖富万卡怎么激活额度呢，有什么技巧吗？
• ·Pi Network（PI）价格飙升逾9%，但主网访问和实用性问题依然存在
• ·FTX诉讼案：汤姆·布雷迪与拉里·戴维等名人获法官驳回大部分指控
• ·FTX 索賠網站開放 STEP 7 稅務登記程序，簡易教學快速完成
• ·云交易所
• ·购买股票佣金-购买股票佣金计入什么科目
• ·以太坊钱包解析-以太坊的钱包
• ·火币怎么看
• ·数字全球行情
• ·请问简单借款上征信吗？我在简单借款上贷了一笔款，马上到还款日了。
• ·新浪有还审核多久？
• ·fil币价格图
• ·钱包rpc通信-rpc通信协议
• ·气候什么河什么显著-气候河流
• ·10月31日华商新常态混合C净值下跌0.72%，今年来累计下跌6.42%